数据中心网络的建设规模越来越大，采用传统网管式的管理根本行不通，人力、物力都面临很大问题，所以这几年经常有人提及要提升数据中心的网络运维的管理水平，希望通过提升网络运维水平，来降低数据中心的整体运维成本。俗话说“创业容易，守业难”，将一座规模庞大的数据中心建设起来并不难，难在日后长年累月的运维，要保证全生命周期不出故障或少出故障，需要付出极大的人力成本。所以数据中心建设得规模再大，如果运维成本也跟着上去，将很难获得运营利润，数据中心也得不到长期稳定的发展。网络运维面临的难题，与生产管理，物流管理，销售管理等企业管理行为的实质是一样的，所以可以将现代管理学中的一些手段引入进来，从而解决网络运维管理上遇到的各种问题。新的数据中心技术发展也给运维管理带来了改革的契机，在网络运维的管理上，数据中心必须做出改变、大胆创新，引入全新的全景式精细化的管理方式。
全景式是一种管理方式，即管理本身就应该是整体的，聚焦于任何一点的优化，都只是管理前进中的一步而已，真正需要的都是完整的管理提升。这个概念犹如我们一个个盲人在摸大象，各自都以为获得了大象的全貌，事实上只是一角而已。全景式管理要做的是联合所有的盲人，彼此沟通对象的感觉，组成真正的整体，换来大象的完整图画。做网络运维同样如此，要引入全景式的管理，从全局的角度去审视数据中心的整张网络，而不拘泥于细节，新一代的数据中心网络SDN技术为这种实现提供了可能。首先通过网络控制器采集所有网络设备的日志和各种事件信息，同时部署可视化的流量跟踪视图(对所有转发路径的可达情况进行检测)，周期性自动获取网络路径质量状态，并跟随网络动态调整而变化，业务层故障时可自动关联物理设备。由网络运维的人员提前制定事件响应策略。然后，通过大数据分析算法，100%网络路径探测，将所有的运维数据进行计算和监控，当出现异常事件自动触发发出告警，并启动预先设置号的策略，进入修复流程，整个修复过程业务层面无感知。整个全景式采集数据、监测数据、执行动作形成一个完整的良性循环，通过人工智能和神经网络等先进计算技术，进行事件分析。针对某一事件可以按照该事件的发生时间前后、所在设备、严重级别、类别，与所在设备直连或邻近的其它组件，与所在设备存在访问关系的关联事件分析，提供快捷、准确、一致的分析结果。大数据通过不断地进行自我调整和修改，让运行逐渐达到一种稳定状态，由机器完成网络运维的自我管理。这时，运维的人员从工作中解放出来，将数据中心网络交给控制器软件进行自我学习和管理，这将极大地将人力从繁琐运维的工作中解放出来，节约网络运维的人力成本。管理的目的就是为了提升生产力，而全景式的运维管理不仅可以提升网络管理水平，还可以大幅节约人力成本。
精细化也是一种管理方式，源于发达国家的一种企业管理理念。精细化基本的特征就是重细节、重过程、重基础、重落实、重质量和效果，通过对管理目标的层层分解和细化、量化、规范化，确保目标可靠实现。网络运维也需要精细化管理，针对运维管理中的难点和薄弱环节，分步骤实现运行信息获取、运行状态分析和运行问题处置的精细化管理。所谓“精”是指对网络技术的理解和掌握的程度，要清楚的了解网络应用的瓶颈在什么地方，用何种的方式去优化。所谓“细”是指在大量的信息和数据面前找到对自己有用的信息，这点在平常的故障排除和网络优化上是非常有用的。也就是精细化管理要深入骨髓，对数据中心网络的每个细节都有所掌握、面面俱到，获得网络中所有设备的运行状态和参数、运行指标、运行日志，动态获取设备拓扑、设备配置的变化，并通过计算软件对这些信息整合、筛选和关联形成全景化的数据。精细化管理干的经常是运维工作中的脏活累活，有时还一时看不到亮点，但将整个数据中心的数据积累起来，将非常有意义。通过对这些数据进行分析、计算和管理可以做到管理的精准和高效，给数据中心带来获益。
经过以上的介绍不难发现，全景式和精细化两种管理方式在表面上看似乎是对立的。全景式强调的是整体，从全局宏观的角度去做运维管理；而精细化强调的是局部，从局部微观的角度去做运维管理。在一个数据中心里，可以将两种对立的管理方式同时应用起来吗？答案是当然可以！而且两者并不冲突，都可以给数据中心网络运维带来好处。全景式的管理依仗的是精细化的数据，如果收集的各类数据不完整，就无法看清网络全貌，全景式的管理就会有偏颇，效果会大大折扣;精细化的管理依仗的是全景式的指导，如果缺少全局的视野来指导，精细化所获得的数据绝大部分可能是无用的，对网络运维毫无好处，甚至会带来灾难。精细化需要全景式的指引才能获得有意义的数据。所以全景式和精细化两种管理方式相辅相成、互为促进，在运维工作中要将两者有机结合起来，要胆大心细，即掌控全局，又注重细节，这才是新一代数据中心网络运维的管理需要努力的方向。在数据中心网络运维中，采用全景式精细化管理模式，将达到1+1大于2的效果。
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